A WeCare Auto anunciou o lançamento do Red Flags, uma solução tecnológica desenvolvida para apoiar seguradoras na automatização da detecção de possíveis fraudes e na priorização técnica de sinistros com maior potencial de risco. A ferramenta busca enfrentar um dos principais desafios operacionais do setor: analisar grandes volumes de avisos de sinistro com precisão técnica, garantindo controle de perdas e maior eficiência nos processos de regulação.
A plataforma opera a partir do cruzamento estruturado de múltiplas bases de dados, incluindo informações da apólice, dados do aviso de sinistro, consultas a bureaus externos — como registros do RNS e informações de crédito — além de blocklists e padrões históricos identificados em ocorrências anteriores. A partir dessa integração, o sistema gera um score de criticidade que classifica automaticamente cada caso conforme o nível de risco identificado.
Para facilitar a atuação dos analistas na rotina operacional, o scoring é apresentado em um modelo visual de “semáforo de risco”. Cada processo recebe uma sinalização por meio de uma bolinha colorida que indica o nível de atenção necessário: verde para baixo risco, amarelo para risco moderado e vermelho para alta probabilidade de fraude ou criticidade elevada. Esse modelo permite segmentar os sinistros de forma objetiva, direcionando a atenção técnica para os casos mais sensíveis e possibilitando fast track para ocorrências classificadas como de baixo risco.
Segundo Paulo Umeki, diretor da WeCare Auto, a proposta da solução é transformar dados em inteligência aplicada à tomada de decisão na regulação de sinistros. “O Red Flags foi concebido para estruturar a tomada de decisão técnica. Ao automatizar a identificação de indícios relevantes e traduzi-los em uma visualização simples e objetiva, damos ao analista mais foco e aumentamos a consistência das avaliações”, afirma.
De acordo com a empresa, a arquitetura da solução também prevê uma evolução tecnológica em fases. Em uma segunda etapa, o sistema passará a incorporar modelos preditivos e recursos de inteligência artificial voltados à análise de nexo causal, ampliando a assertividade das decisões de recusa quando houver fundamentação técnica.
A iniciativa está alinhada a um movimento crescente do setor segurador de utilizar dados e tecnologia para aprimorar processos operacionais e reduzir perdas associadas a fraudes. Entre os impactos esperados para as seguradoras que adotarem a solução estão melhor alocação de recursos técnicos, aumento da produtividade das equipes, maior governança na regulação de sinistros e redução de perdas financeiras.
Para Eisner Alexandre, head de TI da WeCare Auto, o diferencial da solução está na robustez tecnológica e na capacidade de integração de diferentes fontes de dados. “Integramos diferentes bases de informação em uma estrutura capaz de gerar scoring confiável em tempo real. O modelo de classificação por cores simplifica a leitura do risco sem abrir mão da profundidade analítica, contribuindo para reduzir o tempo médio de análise e elevar a eficiência operacional”, explica.
O projeto Red Flags também foi estruturado com foco em direcionar os analistas para os casos mais complexos, permitindo segmentação por nível de criticidade e priorização técnica das ocorrências mais sensíveis, além de viabilizar tratamento mais ágil para sinistros de menor risco. A proposta é aumentar a assertividade das análises e apoiar as seguradoras na gestão eficiente de grandes volumes de processos, finaliza Umeki.
